PROF. DR.-ING. MOHAMMED KRINI

Krini, Mohammed | Intelligent Systems

Forschungsschwerpunkt:
Intelligent Systems

Technische Hochschule Aschaffenburg
Fakultät: Ingenieurwissenschaften

E-Mail: Mohammed.Krinith-abde
Telefon: +49 6021/4206-517

Expertisen



Labore & Institute


Forschungsprojekte

VerSpiFah: Akustische Sprachsignalverbesserung

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IntelligentMobility   ArtificalIntelligenceDataScience   IntelligentSensorsSignals

Verbesserte Sprachkommunikation in fahrenden Fahrzeugen. Entwicklung fortschrittlicher Methoden zur Sprachsignalverbesserung.

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Vespah: Verbesserung der Sprachverständlichkeit im Fahrzeuginnenraum

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IntelligentMobility   ArtificalIntelligenceDataSciene   IntelligentSensorsSignals

Verbesserung der Sprachverständlichkeit in Fahrzeuginnenräumen durch digitale Echtzeit-Signalverarbeitung.

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KIBU: Learning together for a smart data-enhanced future

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ArtificalIntelligenceDataScience   InformationManagement

Das Projekt KIBU ermöglicht ortsansässigen Unternehmen am bayerischen Untermain die Möglichkeiten der Künstlichen Intelligenz zu nutzen. Durch den Wissenstransfer werden Mitarbeitende der KMUs in der Anwendung von KI-Methoden geschult.
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KAnIS Kooperative Autonome Intralogistik Systeme

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ArtificialIntelligenceDataSciences   ElectronicsElectricDrives   RoboticsAutomation   IntelligentMobility   IntelligentSensorsSignals

Vernetzung und Automatisierung von Flurförderzeugen zur Optimierung von Rentabilität, Effizienz und Sicherheit. Entwicklung und Anwendung von interdisziplinären Methoden und Werkzeugen.
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NaReRoKI: Nachhaltige ökologische Ressourceneffizienz und unternehmerische Resilienz

NaReRoKI: Nachhaltige ökologische Ressourceneffizienz und unternehmerische Resilienz durch Robot Process Automation und Anwendungen der künstlichen Intelligenz

ArtificalIntelligenceDataScience   InformationManagement   InnovationManagement

Durch Weiterbildung von Fach- und Führungskräften und Methodenanwendungen aus den Bereichen Robot Process Automation, Künstlicher Intelligenz und Ressourceneffizienz werden KMU ökologisch nachhaltiger, effizienter und robuster gegenüber Krisen. Mehr



Curriculum Vitae

seit 2020TH AschaffenburgForschungsprofessur
seit 2016TH AschaffenburgProfessur
2013 - 2016paragon AG, DelbrückLeiter der Forschungs- und Entwicklungsabteilung Akustik
2012 - 2016Christian-Albrechts-Universität KielLehrbeauftragter für das Fach Neuronale Netze
2011 - 2013Nuance Communications Deutschland GmbHSenior Research Engineer
2009 - 2011SVOX Deutschland GmbH (spin-off der ETH Zürich)Research Scientist
Juni 2009TU DarmstadtPromotion zum Doktor Ingenieur (Dr.-Ing.)
2005 - 2009Harman / Becker Automotive Systems und TU DarmstadtWissenschaftlicher Mitarbeiter
2003 - 2005TU DarmstadtDiplom-Ingenieur
1999 - 2003Hochschule Rhein-MainDiplom-Ingenieur (FH)

Interesse an fachübergreifenden Forschungsthemen

  • Mensch-Maschine-Interaktion
  • Autonomes Fahren
  • Medizintechnik
  • Mensch-Roboter-Kollaboration

Publikationen

  • Seitz, Christopher, Krini, Mohammed, 2019. DNNs versus Codebooks based Spectral Envelope Estimation for Partial Reconstruction of Speech Signals. In: Workshop on Speech and Audio in the Northeast (SANE’19), New York.
  • Krini, Mohammed, Madhu, Nilesh, 2019. Generalized Refinement of Short-Term Fourier Spectra in Time- and Frequency Domain and its Combination with Polyphase Filterbanks. In: IEEE International Symposium on Signal Processing and Information Technology (ISSPIT'19), Ajman.
  • Krini, Mohammed, Madhu, Nilesh, 2019. Improved F0 Estimation by Generalised Spectral Refinement Applied to DFT-Modulated Polyphase Filterbanks. In: International Symposium on Embedded Computing and System Design, Amrita Vishwa Vidyapeetham. ISBN 9781728141770.
  • Seitz, Christopher, Krini, Mohammed, 2019. Schätzung der Spektralen Einhüllenden - Ein Vergleich von Tiefen Neuronalen Netzen und Codebüchern. In: 20th Electronic Speech Signal Processing Conference (ESSV ’19), Dresden.
  • Seitz, Christopher, Krini, Mohammed, 2019. Spectral Envelope Estimation Based on Deep Neural Networks and its use for Speech Reconstruction. In: 45th German Annual Conference on Acoustics (DAGA’19), Rostock.
  • Krini, Mohammed, Rachor, Alexander, 2019. DFT-Filterbanks with Spectral Refinement and its Comparison with Polyphase Filterbanks. In: 23rd International Congress on Acoustics (ICA'19), Aachen.
  • Herbert, Matthias, Mirza, Zafar Baig, Krini, Mohammed, 2018. Real-Time Implementation of an Adaptive Beamformer-Postfilter System for Seat belt Microphones on Sharc ADSP-21489. In: 44th German Annual Conference on Acoustics (DAGA’18), München.
  • Krini, Mohammed, Mirza, Zafar Baig, 2018. An Adaptive Beamformer-Postfilter System for Seat belt Microphones and its Efficient Implementation on Sharc ADSP-21489. In: 16th IEEE International Workshop on Acoustic Signal Enhancement (IWAENC ’18), Chiyoda, Tokyo.
  • Krini, Mohammed, 2017. Refinement Methods as Preprocessing or Postprocessing for Short-Term Spectra Analysis. In: 19th Electronic Speech Signal Processing Conference (ESSV ’17), Saarbrücken.
  • Rajan, Vasudev Kandade, Krini, Mohammed, Schmidt, Gerhard, 2016. Signal Processing Techniques for Seat Belt Micro-phone Arrays. In: EURASIP Journal on Advances in Signal Processing.
  • Krini, Mohammed, Mirza, Zafar Baig, Rodemer, Klaus, 2016. A Practical Beamformer-Postfilter System for Microphone Arrays on Seat Belts. In: 12. ITG Symposium Speech Communication (ITG’16), Paderborn.

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