NaReRoKI


Nachhaltige ökologische Ressourceneffizienz & unternehmerische Resilienz durch Robot Process Automation & Anwendungen der künstlichen Intelligenz     

Darum geht es

Das Projekt hat sich zum Ziel gesetzt, kleine und mittelständische Unternehmen (KMU) dabei zu unterstützen ökologisch nachhaltiger, effizienter und robuster gegenüber Krisen (Resilienz) zu machen. Es soll eine Win-Win-Situation geschaffen werden, in der Unternehmen zugleich ökologischer und kostengünstiger sind. Die Digitalisierung bietet Chancen, Ressourcen und Geschäftsprozesse effizienter zu nutzen, aber auch z.B. die Anlageneffektivität mithilfe der künstlichen Intelligenz zu erhöhen. Durch Etablierung einer gemeinsamen Wissensplattform, Netzwerkbildung sowie durch gezielte Weiterbildungen der Fach- und Führungskräfte in den Bereichen Robot Process Automation (RPA) und in den für KMU relevanten Anwendungen von künstlicher Intelligenz (KI) soll dies erreicht werden. 

Fach- und Führungskräfte für Chancen und Herausforderungen von RPA und KI sensibilisieren

RPA und KI-Anwendungen können passende Prozesse und Produktions- bzw. Dienstleistungselemente identifizieren, Machbarkeitstudien prüfen und Chancen und Risiken abwägen.
Darüber hinaus können sie entscheidende Faktoren jenseits der Technik, insbesondere der Mitarbeiterakzeptanz und anderer Stakeholderinteressen, berücksichtigen.
Die Sensibilisierung und der Wissenstransfer von und für Fach- und Führungskräfte hinsichtlich der Chancen und Herausforderungen im Bereich RPA, KI und Ressourceneffizienz unter dem Fokus der ökologischen Nachhaltigkeit sowie der unternehmerischen Resilienz (Krisenfestigkeit) bilden die Klammer des Projekts.

Steigerung der Produktivität, Reduzierung des ökologischen Fußabdrucks und Stärkung der Resilienz

Die Nutzung von RPA und KI trägt zur Produktivitätssteigerung der Unternehmen und der Reduzierung des ökologischen Footprints erheblich bei, auch bei Kleinunternehmen!
Hierdurch werden die Unternehmen zudem resilienter gegen Krisen, Arbeitsplätze werden gesichert und die Unternehmen können sicherer durch unruhige Fahrwasser navigieren.
Die Unternehmen sollen durch Netzwerktreffen und den hierbei entstehenden Wissenstransfer Best Practices identifizieren und implementieren können.
Es ist daher ein Bestandteil dieses Projekts, ein Benchmarking durchzuführen,
welches Einsparpotential in materiellem Ressourcen- und Energieverbrauch aufzeigt und die Unternehmen befähigt, voneinander zu lernen, ohne zu befürchten, Wettbewerbsnachteile zu erleiden.
Durch Wissenstransfer und Benchmarking kann der Ressourcen- und Energieaufwand für das einzelne Unternehmen deutlich gesenkt werden. 

Automatisierung einfacher Geschäfts- und Verwaltungsprozesse und ressourcenschonende Produktion

RPA ist insbesondere für Unternehmen von großem Interesse, da sich mithilfe von RPA auch einfache Geschäfts- und Verwaltungsprozesse automatisieren lassen.
Auf dieses Weise können bei den Unternehmen die Produktivität und die Prozess-Effizienzen gesteigert werden. 
Anwendungen der künstlichen Intelligenz zur Ressourceneffizienzsteigerung sind für KMU von großer Bedeutung.
Nachhaltigkeit und Effektivität können beispielsweise durch Implementierung von Anwendungen für Smart Monitoring in großem Maße gefördert werden.
Smart Monitoring umfasst dabei intelligente KI-Anwendungen zur Überwachung, Analyse und Früherkennung von Störungen und Defekten in Maschinen und industriellen Infrastrukturen.
Es werden in der Produktion weniger Energie und Rohstoffe verbraucht und durch eine adaptive Wartungsstrategie wird die Lebensdauer der Anlage, der Maschine bzw. des Roboters gefördert.



Projektinhalte

 

Weitere Informationen finden Sie in unserer
PDF-Ausgabe: Weiterbildungsinhalte

 

Impulsvortrag zum Thema Resilienz

Auf einen Blick

  • Projektziel: Ökologisch, nachhaltiger & effizienter Umgang mit materiellen Ressourcen & im Energieverbrauch
  • Kick-Off Veranstaltung am 01.07.2021 - Nachmeldungen möglich!
  • Zeitraum: 01.07.2021 bis 31.12.2022 
  • 7 - 10 Netzwerktreffen - modulare Seminarreihen (4)

Anmeldung

Sie möchten gerne teilnehmen? Melden Sie sich direkt an, indem Sie uns eine E-Mail schreiben oder uns telefonisch kontaktieren (Tel: +49 6021 4206-568)!

Logo ESF
Logo Bayrisches Staatsministerium für Wissenschaft und Kunst
 

Team


Projektleitung

Prof. Dr. Rötzel

Prof. Dr. Peter Gordon Rötzel, LL.M.
TH Aschaffenburg
Lehrstuhl für Controlling &
Wirtschaftsinformatik

Tel: 06021 4206-510
Peter.Roetzelth-abde

 

Prof. Dr.-Ing. Mohammed Krini
TH Aschaffenburg 
Forschungsprofessur für 
Akustische Signalverarbeitung
& Machine Learning, 
Kompetenzzentrum KI 

www.th-ab.de/nareroki

Projektmitarbeiter

Sophia Marxen, M. Sc.
TH Aschaffenburg
Fakultät Ingenieurwissenschaften
Behavioral Accounting & AccounFinanceting Lab

Tel: 06021 4206-549
Sophia.Marxenth-abde
 

Dipl. Kfm. Peter Kokott, LL.M. (Com.)
TH Aschaffenburg
Fakultät Ingenieurwissenschaften
Behavioral Accounting & AccounFinanceting Lab
TH Aschaffenburg 

Tel: 06021 4206 568
www.th-ab.de/nareroki

 

Downloads

Info-Flyer zu NaReRoKI