TH Aschaffenburg - University Of Applied Sciences

Artificial Intelligence & Data Science

Artificial Intelligence & Data Science


Die Künstliche Intelligenz ist als Schlüsseltechnologie für nahezu alle Wirtschafts- und Wissenschaftsbereiche von immenser Bedeutung. Sie bestimmt maßgeblich die rasante Weiterentwicklung der digitalen Transformation. Data Science spielt hierbei eine zentrale Rolle, denn enorme Datenmengen bilden die Basis für die Entwicklung und Anwendung von AI Methoden. Die Forschung im Bereich der Künstlichen Intelligenz ist auf die Gewinnung, Speicherung und Bearbeitungsmöglichkeiten der sogenannten Big Data angewiesen.

Die TH Aschaffenburg forscht im Bereich Artifical Intelligence & Data Science

Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler der Technischen Hochschule Aschaffenburg forschen an der Entwicklung von automatisch skalierbaren Technologien, die es ermöglichen, diese enormen Datenmengen zu organisieren & für AI Anwendungen in vielen Themenfeldern einzusetzen. Auch hier steht die hohe Anwendungsorientierung im Zentrum der Forschungsarbeit.


Forschungsprojekte

EpiLABKI

EpiLABKI

ArtificialIntelligenceDataSciences   InnovativeMaterialProcessing   CompetenceCenterAI

The EpiLABKI project creates an epidemic simulator for the Aschaffenburg region using artificial intelligence.

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KI Data Tooling (AI)

KI Data Tooling (AI)

IntelligentMobility   ArtificalIntelligenceDataScience  IntelligentSensorsSignals  CompetenceCenterAI

Development of methods and tools for generation and optimization of training- and validation data for AI functions in autonomous vehicles.
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KAnIS Autonomous Intralogistric Systems

KAnIS Autonomous Intralogistric Systems

ArtificialIntelligenceDataSciences   ElectronicsElectricDrives   RoboticsAutomation   IntelligentMobility   IntelligentSensorsSignals

Network and automate industrial trucks in order to optimize profitability, efficiency and safety. Development and application of interdisciplinary methods and tools.
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NaReRoKI: Sustainable environmental resource efficiency & business resilience through RPA & AI

ArtificalIntelligenceDataScience   InformationManagement   InnovationManagement
Through the further training of specialists and managers and the application of methods from the fields of robotic process automation, artificial intelligence and resource efficiency, SMEs become more ecologically sustainable, more efficient and more robust in the face of crises.
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KIProBatt

KIProBatt

ArtificalIntelligenceDataScience  IntelligentSensorsSignals  MaterialTestingSensorTechnology InnovativeMaterialProcessing  CompetenceCenterAI

Intelligent battery cell production with AI-supported process monitoring based on a generic system architecture.
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KIBU: Learning together for a smart data-enhanced future

ArtificalIntelligenceDataScience   InformationManagement
The KIBU project enables local companies in the Bavarian Lower Main region to use the possibilities of Artificial Intelligence. Through knowledge transfer, employees of SMEs are trained in the application of AI methods.

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GesInA40 Assistent System

GesInA40 Assistent System

ArtifialIntelligenceDataScience   IntelligentSensorsSignals

Development of a self-learning camera- and sensor-based assistance system for manual assembly workplaces.

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DeCoInt2 Cooperative Intention Detection

DeCoInt2 Cooperative Intention Detection

IntelligentMobility   ArtificalIntelligenceDataScience   IntelligentSensorsSignals

The DeCoInt2 project aims to recognize the intentions of unprotected road users in traffic with automated vehicles using cooperative technologies.

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Vespah Improving Speech Intelligibility

Vespah Improving Speech Intelligibility

IntelligentMobility   ArtificalIntelligenceDataSciene   IntelligentSensorsSignals

Improving speech intelligibility in vehicle interiors using digital real-time signal processing.
 

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VerSpiFah Acoustic Voice Signal Enhancement

VerSpiFah Acoustic Voice Signal Enhancement

IntelligentMobility   ArtificalIntelligenceDataScience   IntelligentSensorsSignals

Improved voice communication in moving vehicles. Development of advanced methods for speech signal enhancement.

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AGENS Neural Networks (NN)

AGENS Neural Networks (NN)

ArtificalIntelligenceDataScience   IntelligentSensorsSignals

Development of flexible models based on neural networks (NN), which are able to model the overall complexity based on large amounts of data.

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PromoAdd3D Additive Manufacturing

PromoAdd3D Additive Manufacturing

RoboticsAutomation   ArtifialIntelligenceDataScience   IntelligentSensorsSignals   MaterialTestingSensorTechnology   InnovativeMaterialProcessing

Improvement of SLM processes designing a hybrid model using effective parameters.

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AIRES: Artificial Intelligence for Renewable Energy Systems

AIRES

IntelligentSystems   ArtifialIntelligenceDataScience

Use of machine learning methods for the development of marketing strategies for electricity generated from renewable sources from virtual power plants.

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abgeschlossene Projekte



Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler



RESEARCH LABS & TEAMS



Publikationen

OPUS beinhaltet Publikationen über Artifical Intelligence & Data Science

Durch die Veröffentlichung der Forschungsergebnisse im Bereich Artificial Intelligence and Data Science teilen die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler der TH Aschaffenburg wertvolle Erkenntnisse aus den Forschungsprojekten als Hebel für weitere Entwicklungen in der digitalen Transformation.

 



Zu den Publikationen im Bereich Artificial Intelligence & Data Science



KONTAKT

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Unsere Forschungsreferenten unterstützen Sie gerne bei der Planung gemeinsamer Projekte.
Wir freuen uns auf Ihre Ideen!

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