Digitalisierung im Gesundheitswesen

Kategorie: Termine

Ringvorlesung KI | virtuell | bis 28.06.2021

Das Kompetenzzentrum Künstliche Intelligenz der TH Aschaffenburg organisiert im SoSe 2021 immer montags von 16:00 bis 17:30 Uhr eine öffentliche Ringvorlesung zu folgenden Themen:
 

  • 29.03.2021 Künstliche Intelligenz in der medizinischen Bildanalyse – Chancen und Herausforderungen
    Jaroslav Bláha (CellMatiQ GmbH)
     
  • 12.04.2021 Network Science: A Fundamental Tool in Neuroscience
    Prof. Dr. Francisco A. Rodrigues (University of São Paulo)
     
  • 19.04.2021 Wie Wearables und digitale Zwillinge die Patientenversorgung verändern    
    Prof. Dr. Oliver Ampft (Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg)
     
  • 26.04.2021 Real-world Applications of Artificial Intelligence in Neuromedicine
    Prof. Dr. Roland Wiest (Support Center for Advanced Neuroimaging, Universität Bern)
     
  • 03.05.2021 KI in der Pharmaindustrie    
    Tobias Manner-Romberg (Verband Forschender Arzneimittelhersteller)
     
  • 10.05.2021 Clinical Decision Support zwischen Wissensbasen und Deep Learning    
    Prof. Dr. Cord Spreckelsen (Institute of Medical Statistics, Computer and Data Sciences, Universitätsklinikum Jena)
     
  • 17.05.2021 Nutzung von Graph-basierten Systemen für KI Anwendungen in der Medizin    
    Jan Kirchhoff (medicalvalues)
     
  • 31.05.2021 Einsatz von Machine Learning im Kampf gegen COVID-19    
    Prof. Dr. Holger v. Jouanne-Diedrich (Technische Hochschule Aschaffenburg), Dr. Anna Laura Herzog (Universitätsklinikum Würzburg)
     
  • 14.06.2021 Plattformen im Gesundheitswesen - Wie aus Daten mit KI neue diagnostische Werkzeuge werden.    
    Dr. Thomas Friese (Siemens Healthcare GmbH)
     
  • 21.06.2021 Digitalisierung im Gesundheitswesen und die Vision eines Digitalen Zwillings    
    Prof. Dr. Jürgen Vaupel (Technische Hochschule Aschaffenburg)
     
  • 28.06.2021 Artificial Intelligence in Computational Hematopathology  
    Dr. Carsten Marr (Institute of Computational Biology, Helmholtz Zentrum München)
     

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