Mitglieder der Arbeitsgruppe
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Arbeitsgruppe Hybride Modellierung (Sommer 2021)
Gruppenleitung
Prof. Dr. Michael Möckel
Professur für Mathematik und Informatik

Technische Hochschule Aschaffenburg
Fakultät Ingenieurwissenschaften
Würzburger Strasse 45
63743 Aschaffenburg

Geb./Raum: 04/102
Telefon: +49 6021/4206-507
Fax: +49 6021/4206-801
E-Mail: Michael.Möckelth-abde

🡆 Link auf persönliche Seite
Laboringenieurin
Katharina Kuhnert (M.Sc.)

Technische Hochschule Aschaffenburg
Fakultät Ingenieurwissenschaften
Würzburger Strasse 45
63743 Aschaffenburg

Geb./Raum: Campus 3 / 106
Telefon: +49 6021/4206-918
Fax: +49 6021/4206-801
E-Mail: Katharina.Kuhnertth-abde

Wissenschaftliche Mitarbeit
Dr. Tobias Krebs

Technische Hochschule Aschaffenburg
Fakultät Ingenieurwissenschaften
Würzburger Strasse 45
63743 Aschaffenburg

Geb./Raum: Wa 09 / 373
Telefon: +49 602/81-3395
Fax: +49 6022/813-0
E-Mail: Tobias.Krebsth-abde
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Projekt: ≫ EpiLABKI

Wissenschaftliche Mitarbeit
Jorrit Voigt (M.Sc.)

Technische Hochschule Aschaffenburg
Fakultät Ingenieurwissenschaften
Glanzstoffstraße 15
63784 Obernburg

Geb./Raum: Wa 07 / 363
Telefon: +49 602/81-3696
Fax: +49 6022/813-0
E-Mail: Jorrit.Voigtth-abde
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Projekt: ≫ PromoAdd3D

Wissenschaftliche Mitarbeit
Xukuan Xu (M.Sc.)

Technische Hochschule Aschaffenburg
Fakultät Ingenieurwissenschaften
Glanzstoffstraße 1
63784 Obernburg

Geb./Raum: Wa 07 / 375
Telefon: +49 6022/81-3394
Fax: +49 6022/813-0
E-Mail: Xukuan.Xuth-abde
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Projekt: ≫ KIProBatt

Master-Studierende:
Name, Vorname Studiengang Laufendes Master-Projekt
Plage,Peter EIM KI-basierte Modelle für die prädiktive Wartung von Flurförderfahrzeugen
Plies, Tim EIM Entwicklung eines mobilen Roboters zur Müllbeseitigung unter Nutzung von Verfahren der Künstlichen Intelligenz
Lange, Jens EIM Aufbau und Parametrisierung einer ersatzschaltkreisbasierten Simulation von Li-Ionen-Batterien unter Nutzung von Verfahren des Maschinellen Lernens
Ehemalige:
Name, Vorname Studiengang Projekt bzw. Thema der Abschlussarbeit
Deliktas, Aydin EIM Analyse multimodaler Prozessdaten aus der Additiven Fertigung unter Nutzung von Verfahren des Maschinellen Lernens
Özen, Bilal EIM Modellierung des Alterungsverhaltens von Li-Ionen Batterien mittels Verfahren der Künstlichen Intelligenz