DiProLeA

Branchenübergreifend untergliedert sich der Produktentstehungsprozess in die Konzept-, Entwicklungs- und Produktionsphase. Innerhalb der Unternehmen werden dabei bis heute produktspezifische Informationen dieser Phasen aufgabenbezogen in verschiedenen Systemen und Datenbanken hinterlegt. Die Vernetzung dieser Systeme und Datenbanken bietet ein hohes Potential, um der steigenden Variantenvielfalt und den zunehmenden Qualitätsanforderungen in der Fertigung künftig gerecht zu werden. Gemeinsam mit den am Prozess beteiligten Verbundpartnern soll ein modulares und branchenunabhängiges sozio-technisches Assistenzsystem für den Produktentstehungsprozess entwickelt werden.

Die TH Aschaffenburg leistet Forschungsbeiträge und Konzepte zu der Gestaltung des Montagearbeitsplatzes von morgen. Dies ist vor allem von Interesse, da auch in der digitalen Fabrik der Zukunft durch Menschen ausgeführte manuelle Montageprozesse unverzichtbar bleiben werden – sei es wegen der hohen Flexibilität oder der hohen Präzision, die dadurch gewährleistet wird. Erstrebenswert ist es, den Menschen bei diesen zumeist monotonen, aber dennoch konzentrationsfordernden Aktivitäten intelligent zu unterstützen. Bereits bestehende Assistenzsysteme für manuelle Montageprozesse sind in der Regel aufwendig für einzelne Prozesse optimiert. Diese Systeme sind nicht in der Lage, aus vorhandenen Unternehmensdaten dynamische Assistenzdaten zu erzeugen, was sie für die variantenreiche Fertigung ungeeignet macht.

Es soll ein flexibles, intelligentes Assistenzsystem zur Unterstützung kleinteiliger manueller Montageabläufe entwickelt werden, das effektiv in der Praxis genutzt werden kann. Der Werker soll dabei bei der variantenreichen Montage geschult und unterstützt werden. Die Unterstützung erfolgt über Hinweise zur Montage aber auch über Warnungen bei einem inkorrekten Vorgehen. Darüber hinaus kann das Assistenzsystem die Montageabfolge dokumentieren.

Zuverlässigkeit, Flexibilität, Wirtschaftlich- und Umsetzbarkeit des Assistenzsystems sind wesentliche Faktoren, die adressiert werden. Des Weiteren soll sich das Assistenzsystem aus Unternehmensdaten speisen und diese automatisiert weiter anreichern. Dies soll dadurch erreicht werden, indem für das maschinelle Lernen eines Assistenzsystems notwendige Daten möglichst ohne manuell erforderliche Eingriffe erzeugt, verarbeitet und zur Verwendung abgespeichert werden.

Das Assistenzsystem besteht aus einer mehreren Kameras, deren Sichtfeld elementare Bereiche des Arbeitsplatzes abdecken. Erfasste Daten werden von einem Industrie-PC verarbeitet und in die Infrastruktur des Unternehmens eingespeist. Aus der Infrastruktur können diese Daten von weiteren Geräten, wie z.B. einer Augmented Reality Brille zur Darstellung von Ereignissen am Arbeitsplatz, abgerufen werden.