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Artificial Intelligence and Data Science

Schlüsseltechnologie für die digitale Transformation

Die Künstliche Intelligenz ist als Schlüsseltechnologie für nahezu alle Wirtschafts- und Wissenschaftsbereiche von immenser Bedeutung. Sie bestimmt maßgeblich die rasante Weiterentwicklung der digitalen Transformation. Data Science spielt hierbei eine zentrale Rolle, denn enorme Datenmengen bilden die Basis für die Entwicklung und Anwendung von AI Methoden. Die Forschung im Bereich der Künstlichen Intelligenz ist auf die Gewinnung, Speicherung und Bearbeitungsmöglichkeiten der sogenannten Big Data angewiesen.

In interdisziplinären Teams forschen wir an der Entwicklung von automatisch skalierbaren Technologien, die es ermöglichen, diese enormen Datenmengen zu organisieren und für AI Anwendungen in vielen Themenfeldern einzusetzen. Auch hier steht die hohe Anwendungsorientierung im Zentrum unserer Forschungsarbeit.

Projekte

  • Reallabor Mobilität

    Intelligente Verkehrserfassung und -optimierung für Aschaffenburg. Das deutschlandweit einzigartige Forschungsprojekt analysiert Verkehrsflüsse am gesamten Cityring, um die Sicherheit für alle Verkehrsteilnehmenden zu erhöhen und nachhaltige, übertragbare Lösungen für die urbane Mobilität zu entwickeln.

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  • KIsS

    Entwicklung einer themen- und anwendungsübergreifende Hard- und Software-Plattform zur KI-gestützten Sensordatenanalyse

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  • Exkimo

    Integration von Expertisenwissen in die KI-Modellierung für den Einsatz in industriellen Prozessen

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  • i4Driving: Integrierte 4D-Fahrmodellierung unter Berücksichtigung von Unsicherheiten

    Aufbau einer Datenbank, die mehrere Referenz-Modelle zur Vielfalt menschlichen Fahrverhaltens für die virtuelle CCAM Bewertung weiterentwickelt, integriert und bereitstellt.

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  • dima Digitale Manufaktur

    Die Digitale Manufaktur unterstützt Bürgerinnen und Bürger der Stadt Aschaffenburg mit angewandter Künstlicher Intelligenz, den städtischen Lebensraum zu verbessern.

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  • HASKI

    Studierende erhalten mit dem HASKI-Gesamtsystem individuelles Lernmaterial, das auf ihren Wissensstand angepasst ist. Dies wird mithilfe des Einsatzes von einer KI-gestützten Software generiert.

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  • KIBU: Learning together for a smart data-enhanced future

    Das Projekt KIBU ermöglicht ortsansässigen Unternehmen am bayerischen Untermain die Möglichkeiten der Künstlichen Intelligenz zu nutzen.

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  • NaReRoKI

    NaReRoKI stärkt Unternehmen in Bayern, indem Fach- und Führungskräften Methoden aus den Bereichen Robot Process Automation, Künstlicher Intelligenz und Ressourceneffizienz gelehrt werden.

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  • DiProLeA

    Entwicklung eines durchgängig digitalen Produktionsprozesses mit lernendem Assistenzsystem; Verfahren zur Montageanalyse und dem Szenenverständnis an manuellen Montageabläufen.

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  • EpiLABKI

    Das Projekt EpiLABKI baut mithilfe von Künstlicher Intelligenz einen Epidemie-Simulator für die Region Aschaffenburg auf.

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Weitere Projekte

Labore und Teams

Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler

Publikationen

Durch die Veröffentlichung der Forschungsergebnisse im Bereich Artificial Intelligence and Data Science teilen die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler der TH Aschaffenburg wertvolle Erkenntnisse aus den Forschungsprojekten als Hebel für weitere Entwicklungen in der digitalen Transformation.

Zu den Publikationen im Bereich Artificial Intelligence and Data Science

Kontakt

Sie haben Interesse an einer Zusammenarbeit mit der TH Aschaffenburg? Wir unterstützen Sie gerne bei der Planung gemeinsamer Projekte. Wir freuen uns über Ihre Kontaktaufnahme!