Die Künstliche Intelligenz ist als Schlüsseltechnologie für nahezu alle Wirtschafts- und Wissenschaftsbereiche von immenser Bedeutung. Sie bestimmt maßgeblich die rasante Weiterentwicklung der digitalen Transformation. Data Science spielt hierbei eine zentrale Rolle, denn enorme Datenmengen bilden die Basis für die Entwicklung und Anwendung von AI Methoden. Die Forschung im Bereich der Künstlichen Intelligenz ist auf die Gewinnung, Speicherung und Bearbeitungsmöglichkeiten der sogenannten Big Data angewiesen.
In interdisziplinären Teams forschen wir an der Entwicklung von automatisch skalierbaren Technologien, die es ermöglichen, diese enormen Datenmengen zu organisieren und für AI Anwendungen in vielen Themenfeldern einzusetzen. Auch hier steht die hohe Anwendungsorientierung im Zentrum unserer Forschungsarbeit.
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Prof. Dr.-Ing. Jörg Abke
- Software Engineering
- Digitale Lehrmittel
- Elektrotechnik
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Prof. Dr. Boris Bauke
- Künstliche Intelligenz
- (Corporate) Venture Capital
- Gründung
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Prof. Dr.-Ing. Konrad Doll
- Kooperative Verkehrssysteme
- Maschinelles Lernen
- Sensorik
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Prof. Dr. Timea Illes-Seifert
- Software Engineering
- Agile Skalierung
- Qualtätssicherung und -prüfung
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Prof. Dr. Holger von Jouanne-Diedrich
- Data Science
- Künstliche Intelligenz
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Prof. Dr. Alison McNamara
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Prof. Dr.-Ing. Mohammed Krini
- Künstliche Intelligenz
- Digitale Signalverarbeitung
- Vorausschauende Wartung
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Prof. Dr. Michael Möckel
- Angewandte Mathematik
- Numerische Simulation
- Technologie-Analyse
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Prof. Dr. Marie Caroline Oetzel
- Künstliche Intelligenz
- Data Science
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Prof. Dr. Klaus Radke
- Data Science
- Maschine Learning
- Kombinat. Optimierung
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Prof. Dr. Peter Rötzel
- Controlling
- Nachhaltigkeitsmanagement
- Informationssysteme
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Prof. Dr. Sabrina Schork
- Nachhaltige KI
- Innovationsmanagement
- Digitalisierung
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Prof. Dr.-Ing. Christiane Thielemann
- Biosensorik/ Biomaterialien
- Computational Neuroscience
- Zellkulturen
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Prof. Dr. Galia Weidl
- Vernetzte Urbane Mobilität
- Maschinelles Lernen
- Automatisiertes Fahren
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Prof. Dr.-Ing. Klaus Zindler
- Automatisierungstechnik
- Fahrzeugsteuerung
- Sicherheitssysteme
Durch die Veröffentlichung der Forschungsergebnisse im Bereich Artificial Intelligence and Data Science teilen die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler der TH Aschaffenburg wertvolle Erkenntnisse aus den Forschungsprojekten als Hebel für weitere Entwicklungen in der digitalen Transformation.
Zu den Publikationen im Bereich Artificial Intelligence and Data Science
Sie haben Interesse an einer Zusammenarbeit mit der TH Aschaffenburg? Wir unterstützen Sie gerne bei der Planung gemeinsamer Projekte. Wir freuen uns über Ihre Kontaktaufnahme!
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Forschungsreferentin
Dr. rer.nat. Heike Bruhn
Mitarbeiterin Hochschulleitung-
Würzburger Straße 45
Raum C1/24/208
63743 Aschaffenburg - heike.bruhn(at)th-ab.de
- (0 60 21) 4206 - 513
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Würzburger Straße 45
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Forschungsreferent
Dr.-Ing. Tilo Gockel
Mitarbeiter Fakultät Ingenieurwissenschaften-
Würzburger Straße 45
Raum ZW/07
63743 Aschaffenburg - tilo.gockel(at)th-ab.de
- (0 60 22) 813 - 629
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Würzburger Straße 45